\chapter{Introduction du domaine}
\section{La classification}

La classification est une forme d’apprentissage automatique. Elle consiste,
étant donné un ensemble d’éléments, à les répartir dans différentes catégories. Il existe
deux courants majoritaires de classification.

\section{La classification supervisée}


Dans la classification supervisée on cherche à déterminer la classe (l'étiquette) d'un objet
étant-donné un ensemble d’apprentissage dont on connaît déjà la classification. Par
exemple si on classe des animaux on doit pouvoir déterminer que le cobra est un
reptile parce qu’il a une description proche des reptiles déjà présents dans l’ensemble
initial.

\section{La classification non-supervisée}

La classification non-supervisée, ou encore clustering, a un but différent. On
cherche à classer un ensemble de données en plusieurs classes sans les connaître à
l’avance. On calcule une répartition pour l’ensemble. C’est ce que fait par exemple
l’algorithme des K-Moyennes.



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